# Prompt-Leitfaden für Mistral-Modelle **Inhaltsverzeichnis** 1. [Geben Sie dem Modell einen klaren Zweck](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-1-give-the-model-a-clear-purpose) 2. [Strukturieren Sie Prompts klar](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-2-structure-prompts-clearly) 3. [Verwenden Sie Formatierung](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-3-use-formatting) 4. [Fügen Sie Beispiele hinzu, wenn Genauigkeit oder Format wichtig sind](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-4-add-examples-when-accuracy-or-format-matters) 5. [Verwenden Sie Begründungen nicht übermäßig](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-5-dont-overuse-reasoning) 6. [Vermeiden Sie subjektive Wörter](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-6-avoid-subjective-words) 7. [Vermeiden Sie die Selbsterfassung von Wörtern oder Zeichen](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-7-avoid-self-count-of-words-or-characters) 8. [Verwenden Sie beschriebene Skalen statt numerischer Skalen](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-8-use-worded-scales-over-numeric-scales) 9. [Prompt-Vorlagen](https://app.gitbook.com/o/wESD8a1fR7H7ddwkYO61/s/IabFtGTeQzwfWCzp8vd6/~/edit/~/changes/458/for-users/prompt-writing-guide/mistral-models-prompt-guide#id-9-prompt-templates) *** ### 1. Geben Sie dem Modell einen klaren Zweck Mistral empfiehlt, früh einen klaren Zweck zu definieren, oft durch eine einfache Rollen-und-Aufgaben-Kombination wie: **„Sie sind ein \, Ihre Aufgabe ist es, \.“** **Weniger effektiv** ``` Analysieren Sie dieses Kundenfeedback. ``` **Effektiver** ``` Sie sind ein Analyst für Kundeninsights. Ihre Aufgabe ist es, dieses Kundenfeedback zu überprüfen und die 3 häufigsten wiederkehrenden Beschwerden zu identifizieren. ``` *Tipp: Beginnen Sie mit Rolle + Aufgabe, bevor Sie detaillierte Anweisungen hinzufügen.* *** ### 2) Strukturieren Sie Prompts klar Mistral empfiehlt ausdrücklich, Prompts hierarchisch mit klaren Abschnitten und Unterabschnitten zu organisieren. Eine gute Struktur umfasst oft: * Kontext * Aufgabe * Anweisungen oder Schritte * Einschränkungen * Ausgabeformat **Unklarer Prompt** ``` Überprüfen Sie diesen Text und sagen Sie mir, was wichtig ist. ``` **Klarer Prompt** ``` Kontext: Interne Q2-Überprüfung für nicht-technische Führungskräfte Aufgabe: Fassen Sie das Dokument zusammen Anweisungen: Identifizieren Sie die 3 wichtigsten Erkenntnisse Entfernen Sie technischen Jargon Nennen Sie etwaige größere Risiken oder Chancen Einschränkungen: Unter 200 Wörter bleiben Ausgabeformat: Nur 3 Stichpunkte ``` *** ### 3. Verwenden Sie Formatierung Formatierung ist ein zentrales Prompting-Werkzeug. Am besten verwendet man Strukturen wie Markdown und/oder XML-ähnliche Tags, da sie lesbar, parsbar und für Modelle vertraut sind. **Empfohlene Formate:** * Markdown-Überschriften * Aufzählungspunkte und nummerierte Schritte * XML-ähnliche Abschnitte wie ``, ``, `` **Beispiel** ``` Dies wird in einer Vorstandspräsentation verwendet. Fassen Sie den Bericht für Führungskräfte zusammen. - Verwenden Sie einfache Sprache - Unter 120 Wörtern bleiben - Nur Aufzählungspunkte ausgeben ``` *Tipp: Je komplexer die Aufgabe, desto wichtiger wird die Formatierung.* *** ### 4. Fügen Sie Beispiele hinzu, wenn Genauigkeit oder Format wichtig sind Verwenden Sie Beispiel-Prompting, insbesondere Few-Shot-Prompting, wenn Sie eine bessere Genauigkeit oder eine engere Kontrolle über das Ausgabeformat wünschen. **Dies ist besonders nützlich für:** * Klassifizierung * Extraktion * Tagging * JSON-Ausgaben * wiederholte Formatierungsaufgaben ``` # Aufgabe Erkennen Sie die Sprache des Eingabetextes. # Beispiele Eingabe: Hallo, wie geht es dir? Ausgabe: {"language_iso": "en"} Eingabe: Bonjour, comment allez-vous? Ausgabe: {"language_iso": "fr"} ``` **Tipp:** Wenn die Ausgabestruktur wichtig ist, zeigen Sie dem Modell mindestens ein Beispiel des exakten Formats, das Sie wünschen. *** ### 5. Verwenden Sie Begründungen nicht übermäßig Für einfaches Umschreiben, Extrahieren, Formatieren oder kurze Zusammenfassungen reicht ein gut strukturierter Prompt normalerweise aus. **Verwenden Sie Begründungen für:** * Mathematik * Programmierung * mehrstufige Logik * schwierige Vergleiche * Entscheidungen mit vielen Sonderfällen *** ### 6. Vermeiden Sie subjektive Wörter Wörter wie „zu lang“, „interessant“, „besser“, „einige“ oder „ein paar“ sind vage. Mistral empfiehlt, sie durch objektive Maße zu ersetzen. **Stattdessen:** Machen Sie es kürzer\ **Verwenden Sie:** Halten Sie es unter 120 Wörtern *** ### 7. Vermeiden Sie die Selbsterfassung von Wörtern oder Zeichen Mistral rät davon ab, sich darauf zu verlassen, dass das Modell Schwellenwerte selbst berechnet. Wenn die Länge operativ wichtig ist, übergeben Sie die Anzahl stattdessen als Daten. *** ### 8. Verwenden Sie beschriebene Skalen statt numerischer Skalen Für Bewertungen empfiehlt Mistral Labels wie Sehr niedrig, Niedrig, Neutral, Gut, Sehr gut statt einer rohen 1–5-Skala. *** ### 9. Prompt-Vorlagen #### Vorlage für allgemeine Aufgaben ``` System: Sie sind ein [Rolle]. Ihre Aufgabe ist es, [Ziel]. Benutzer: ## Kontext [Hintergrund und Zielgruppe] ## Aufgabe [Genau das, was Sie erledigt haben möchten] ## Anweisungen 1. [Erster Schritt] 2. [Zweiter Schritt] 3. [Dritter Schritt] ## Einschränkungen - [Ton] - [Länge] - [Was zu vermeiden ist] ## Ausgabeformat [Stichpunkte, Tabelle, JSON, Absatz usw.] ``` #### Few-Shot-Vorlage ``` System: Sie sind eine [Rolle]. Befolgen Sie die Beispiele genau. Benutzer: ## Aufgabe Klassifizieren Sie jede Eingabe in eine Kategorie. ## Kategorien - Positiv - Neutral - Negativ ## Beispiele Eingabe: "Dieses Produkt ist fantastisch." Ausgabe: Positiv Eingabe: "Es kam gestern an." Ausgabe: Neutral Eingabe: "Es ging nach einmaligem Gebrauch kaputt." Ausgabe: Negativ ## Neue Eingabe [Text hier einfügen] ## Ausgabeformat Geben Sie nur die Kategorie zurück. ``` #### Vorlage für strukturierte Ausgabe ``` System: Sie sind ein Extraktionsassistent. Benutzer: ## Aufgabe Extrahieren Sie die wichtigsten Details aus dem Text. ## Felder - unternehmen - produkt - startdatum - zusammenfassung ## Einschränkungen - Nur gültiges JSON zurückgeben - null verwenden, wenn ein Feld fehlt - Keine zusätzlichen Schlüssel hinzufügen ``` --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.en.theblockbrain.ai/de/fur-nutzer/leitfaden-zum-prompt-schreiben/prompt-leitfaden-fur-mistral-modelle.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.