# Was ist der Intent Agent?

Der **Intent-Agent** verbessert die Suchgenauigkeit über große Knowledge Bases hinweg, indem es mithilfe intelligenter Erkennung die relevantesten Dateien auf Grundlage von Beschreibungen der Knowledge Base und der Ordner identifiziert. Es hilft der KI, Anfragen an die richtigen Inhalte weiterzuleiten und präzisere sowie relevantere Informationen zurückzugeben.

### So funktioniert es

Der Intent Agent analysiert Ihre Anfrage und gleicht sie mit Ordner- und Knowledge-Base-Beschreibungen ab, um festzulegen, wo zuerst gesucht werden soll. Dies ist besonders nützlich für große, komplexe Datenquellen.

| Ohne Intent Agent                              | Mit Intent Agent                             |
| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------- |
| Durchsucht alle indexierten Inhalte            | Priorisiert die relevantesten Ordner/KBs     |
| Kann weniger zielgerichtete Ergebnisse liefern | Liefert präzisere, kontextbezogene Antworten |

### So aktivieren Sie den Intent Agent

Der Intent Agent ist eine optionale Funktion, die beim Erstellen eines Knowledge Bots aktiviert wird.

1. Navigieren Sie zu Ihren Knowledge-Bot-Einstellungen
2. Suchen Sie die **Umschalter für den Intent Agent** (normalerweise auf der linken Seite der Benutzeroberfläche)
3. Aktivieren Sie die Funktion

> **Hinweis:** Wenn Sie den Umschalter für den Intent Agent nicht sehen, wenden Sie sich an Ihren Knowledge-Bot-Administrator, um diese Funktion zu aktivieren.´

### Ordnerstruktur & Leistung

Eine gut organisierte Ordnerstruktur verbessert die Genauigkeit des Intent Agent erheblich.

#### Wie sich die Struktur auf die Leistung auswirkt

| Vorgehensweise                                         | Auswirkung auf die Genauigkeit | Auswirkung auf die Abfragegeschwindigkeit |
| ------------------------------------------------------ | ------------------------------ | ----------------------------------------- |
| Ordner organisieren **innerhalb** einer Knowledge Base | ✅ Verbessert die Genauigkeit   | ❌ Keine Geschwindigkeitsverbesserung      |
| Aufteilen in **separate Knowledge Bases**              | ✅ Verbessert die Genauigkeit   | ✅ Verkürzt die Abfragezeit                |

Derzeit indexieren Intent Agents auf **Knowledge-Base-Ebene**. Das bedeutet:

* **Die Neuorganisation von Ordnern** hilft dabei, Anfragen genauer weiterzuleiten
* **Separate Knowledge Bases** verringern sowohl den Suchumfang als auch *und* die Abfragezeit

#### Best Practice: intentbasierte Struktur

Vermeiden Sie allgemeine Ordner wie „Nicht zugewiesen“. Verwenden Sie klare, domänenspezifische Pfade:

```
HR/  
├── Prozesse/  
│   ├── Onboarding/  
│   ├── Reisen/  
│   └── Arbeitszeiten/  
├── Richtlinien/  
├── Formulare & Vorlagen/  
└── Systeme & Tools/  
```

> **Tipp:** Behalten Sie einen „Posteingang“-Ordner nur als temporären Ablageort bei — sortieren Sie Inhalte regelmäßig in die passenden Kategorien ein.

#### Ordner- und KB-Auswahl verbessern

Um die Genauigkeit bei der Auswahl von Ordnern und Knowledge Bases zu erhöhen, passen Sie die LLM-Einstellungen unter **Einstellungen > GenAI-Standardwerte**.

<figure><img src="/files/d6c7a167729132d2f128622af381b850c76c5e7f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Best Practices für Anfragen

#### 1. Stellen Sie detaillierte Fragen

Geben Sie genügend Kontext an, damit die KI Ihre Anforderungen vollständig versteht.

| ❌ Vorher                                      | ✅ Nachher                                                                                    |
| --------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Wie lange sollte ich Kundendaten aufbewahren? | Wie lange sollte ich Kundendaten aufbewahren, die im Rahmen von Projekt XYZ angefallen sind? |

#### 2. Formulieren Sie bei Bedarf um

Wenn die Antwort der KI nicht ideal ist, versuchen Sie, Ihre Frage klarer umzuformulieren.

#### 3. Verwenden Sie domänenspezifische Begriffe

Nennen Sie konkrete Prozesse, Systeme oder Dokumenttypen, damit der Intent Agent Ihre Anfrage korrekt weiterleitet.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.en.theblockbrain.ai/de/fur-nutzer/leitfaden-zu-erweiterten-knowledge-bot-funktionen/was-ist-der-intent-agent.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.