# Blockbrain-Leitfaden zur LLM-Auswahl

### Wie Blockbrain die Nutzung misst 

Jede Aktion in Blockbrain – Nachrichten, Datei-Uploads oder Agentenläufe – verbraucht Compute Blocks (CBs), eine transparente, nutzungsbasierte Kennzahl, die die tatsächlichen Rechenkosten jeder Operation widerspiegelt. CBs werden hauptsächlich durch die LLM-Token-Nutzung bestimmt, und ihr Verbrauch spiegelt direkt die Input-/Output-Token-Preisgestaltung jedes Modells wider. 

> **Ein teureres Modell = proportional höherer CB-Verbrauch.** 

### Standardempfehlung 

| Modell                                   | Qualität | Geschwindigkeit | Kosten-Effizienz | Preisgestaltung (Input/Output pro 1 Mio. Tokens) |
| ---------------------------------------- | -------- | --------------- | ---------------- | ------------------------------------------------ |
| Gemini 2.5 Flash                         | 4.3      | 4.8             | 4.6              | $0.50 / $3.00                                    |
| GPT 5.4 Mini (Budget-Alternative)        | 4.3      | 4.5             | 4.2              | $0.40 / $1.60                                    |
| Claude Haiku 4.5 (Qualitäts-Alternative) | 4.2      | 3.6             | 4.0              | $1.00 / $5.00                                    |

>  **Gemini 2.5 Flash** ist die beste Allround-Wahl — ausgezeichnete Qualität, schnell, kosteneffizient, mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens. 

### Schnelle Entscheidungs-Matrix 

| Priorität                    | Hauptwahl                       | Budget-Option                   | Premium-Option          |
| ---------------------------- | ------------------------------- | ------------------------------- | ----------------------- |
| Alltägliche Nutzung          | Gemini 2.5 Flash                | GPT 5.4 Mini                    | Gemini 2.5 Pro ($2/$12) |
| Maximale Kosteneinsparung    | GPT 4o Mini ($0.15/$0.60)       | GPT 5.4 Mini                    | Gemini 2.5 Flash        |
| Höchste Qualität             | Claude Opus 4.6 Max ($5/$25)    | Gemini 2.5 Pro                  | GPT 5.5 Pro ($5/$30)    |
| Schnellste Antwort           | Claude Sonnet 4.6 Fast ($3/$15) | Gemini 2.5 Flash                | GPT 5.4 Low Thinking    |
| Kreatives Schreiben & Texten | Claude Sonnet 4.6 ($3/$15)      | Claude Haiku 4.5                | Claude Opus 4.6         |
| Code-Entwicklung             | GPT 5.3 Codex ($1.75/$14)       | Mistral Codestral ($0.30/$0.90) | Claude Opus 4.6         |
| Komplexes Schlussfolgern     | o3 ($2/$8)                      | o4 Mini ($1.10/$4.40)           | GPT 5.5 Pro             |

### Wichtige Überlegungen 

* **Output-Tokens kosten mehr als Input-Tokens** - priorisiere Modelle mit niedrigen Output-Kosten für Berichte, Dokumente und Codegenerierung. 
* **1 Mio.-Kontextfenster** (Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet 4.6) halten \~3.000 Seiten Text – entscheidend für Dokumentenanalyse und lange Gespräche. 
* **Premium-Modelle summieren sich schnell**: 1.000 Anfragen kosten etwa 0,68 $ mit GPT 5.4 Mini gegenüber etwa 10,00 $ mit Claude Opus 4.6. 


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.en.theblockbrain.ai/de/fur-nutzer/alles-uber-llms/blockbrain-leitfaden-zur-llm-auswahl.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.