# Grundlegende Einrichtung des Knowledge Bots

Die Einrichtung Ihres Knowledgebots muss nicht kompliziert sein. Sobald Sie einen Bot erstellt haben, entweder über den **Bot-Ersteller-** oder Ihr **Dashboard**-Bereich, werden Sie zu seiner **Einstellungen** Seite weitergeleitet. Hier konfigurieren Sie die grundlegenden Einstellungen, die bestimmen, wie Ihr Bot mit Nutzern interagiert.

Diese Anleitung behandelt alle wesentlichen Schritte, damit Ihr Bot schnell einsatzbereit ist

<figure><img src="/files/98bc528df928eb62730a4b32b85066277a45f68e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## 1. Benennen Sie den Bot

Beginnen Sie damit, Ihrem Bot einen einzigartigen und einprägsamen Namen zu geben. So werden Nutzer Ihren Bot identifizieren. Sie können auch ein Avatar hochladen, damit Ihr Bot zusätzlich visuell erkannt werden kann.

<figure><img src="/files/8d40daf36b13662543a45c8246faebdfc2359398" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
**Profi-Tipp**: Benennen Sie Ihren Bot möglichst klar in Bezug auf seinen Verwendungszweck. Beachten Sie dabei eine Namenskonvention, die am besten zu Ihrer Organisation passt, insbesondere wenn künftig weitere Bots für unterschiedliche Zwecke hinzukommen.
{% endhint %}

***

## 2. Geben Sie Anweisungen an

Erstellen Sie die ersten Anweisungen für Ihren Bot. Diese sollten die Kernaufgabe Ihres Bots, den Schreibstil und alle relevanten Kontexte definieren, die ihm bewusst sein sollten. Stellen Sie es sich wie eine kurze Stellenbeschreibung vor, die der Bot in seinen Antworten immer berücksichtigt. Verwenden Sie die Standardvorlage oder schreiben Sie Ihre eigenen Anweisungen, um den Bot an Ihren Anwendungsfall anzupassen.

{% hint style="info" %}
**Tipp**: Für die meisten geschäftlichen Anwendungsfälle kann ein einfacher und allgemeinerer Prompt besser funktionieren als lange und komplexe Beschreibungen.
{% endhint %}

> Ihre Aufgabe ist es, präzise und relevante Informationen bereitzustellen. \
> Ihre Kommunikation sollte professionell und dennoch leicht verständlich sein. \
> Ihre Antworten müssen gründlich und detailliert sein und eine professionelle Formatierung verwenden.\
> \
> Unklare oder allgemeine Anfragen präzisieren: \
> Stellen Sie spezifische Fragen, um zusätzlichen Kontext zu sammeln. Wenn eine Anfrage mehrere Interpretationen oder Antworten zulässt, bitten Sie den Nutzer um Klärung. \
> Nutzer über den Umfang der Antworten informieren: \
> Machen Sie den Nutzern klar, dass Antworten nicht immer erschöpfend sein können, und weisen Sie darauf hin, dass weitere Recherche und Verifikation erforderlich sein könnten. Ermutigen Sie Nutzer, die Originaldokumente in der Referenz zu konsultieren, wenn sie selbst nach weiteren Informationen suchen möchten, oder stellen Sie ihnen für weitere Unterstützung Anschlussfragen zur Verfügung. \
> Methodischer Ansatz: \
> Führen Sie die Nutzer methodisch durch die Beantwortung ihrer Frage. Geben Sie die zu unternehmenden Schritte klar an und verweisen Sie nach Möglichkeit auf bestimmte Abschnitte, Abbildungen und Tabellen in den Richtlinien und Formularen.\
> \
> Ihr oberstes Ziel ist es, die Fachkenntnis und Effizienz der Nutzer zu verbessern, damit sie ihre Aufgaben durch einen schnelleren Zugriff auf relevante Informationen effektiver erledigen können.

### Ihre Anweisungen anpassen (optional) <a href="#customize-your-instructions-optional" id="customize-your-instructions-optional"></a>

Damit sich der Knowledge Bot auf eine spezifischere Weise verhält oder der Umfang seiner Aufgaben eingeschränkt wird, können Sie den Prompt durch Anpassung dieser 4 Schlüsselelemente erweitern:

1. **Rolle / Kontext**: Definieren Sie den Anwendungsfall oder die Zielgruppe des Bots
   * z. B. *„Sie unterstützen das Technikpersonal bei internem IT-Support.“*
2. **Aufgabe**: Beschreiben Sie die Hauptfunktion des Bots in knapper Form.
   * z. B. "*Geben Sie faktenbasierte Antworten und Schritt-für-Schritt-Anleitungen unter Verwendung der bereitgestellten Wissensdatenbank."*
3. **Tonality**: Passen Sie den Schreibstil an Ihren Anwendungsfall und Ihre Nutzergruppe an.
   * z. B. "*Sie schreiben in einem professionellen, aber leicht verständlichen Ton. Ihre Antworten sind sehr präzise und kurz. Sie verwenden eine professionelle Formatierung wie Überschriften, Zwischenüberschriften, fett, kursiv, unterstrichen oder Nummerierungen*."

{% hint style="info" %}
**Tipp**: Laden Sie Beispieldokumente oder Branding-Guides in die Wissensdatenbank hoch, um dem Bot Ihren Ton beizubringen
{% endhint %}

4. **Richtlinien**: Legen Sie Grenzen fest, um Halluzinationen oder Fehlinformationen zu reduzieren.
   * z. B. "*Erfinden Sie keine Antwort, wenn Sie auf Grundlage Ihrer Wissensdatenbank keine faktenbasierte Antwort geben können. Teilen Sie dem Nutzer mit, welche Informationen Ihnen fehlen, um zu antworten*."

<figure><img src="/files/05c2f87ff649d40338c48ba9bae89e081e77975f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## 4. Fügen Sie eine Beschreibung hinzu und kategorisieren Sie Ihren Bot

Eine klare und prägnante **Bot-Beschreibung** hilft Nutzern, den Zweck, die Funktionen und den vorgesehenen Einsatz Ihres Bots zu verstehen.

Diese erscheint im Profil des Bots (nicht im Chat) und hilft anderen Teammitgliedern zu entscheiden, ob er ihren Anforderungen entspricht.

Ihre Beschreibung sollte:

* Die Hauptrolle des Bots zusammenfassen
* Seinen Fachbereich nennen
* Die Arten von Aufgaben klarstellen, die er bearbeitet

<figure><img src="/files/f2b2229fcce93fe841603cd0436fb4076fe75cf4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Beispielbeschreibung**

> *Unterstützt Mitarbeitende bei HR-Fragen, Formularübermittlungen und Klärungen zu Unternehmensrichtlinien*

Erstellen und zuweisen Sie **Kategorien** Ihrem Bot, damit Ihr Team die passenden Bots, die es verwenden möchte, leichter findet.

<figure><img src="/files/2b7e577acc88f79fe4261de059e12a538eba2ed0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## 4. Gesprächseinstiege und Folgefragen erstellen

Gesprächseinstiege und Folgefragen helfen den Nutzern, sich durch sinnvolle Interaktionen mit Ihrem Bot zu bewegen.

Navigieren Sie zu Bot-Einstellungen > Gesprächsdesign, um diese Elemente zu konfigurieren.

#### Gesprächseinstiege <a href="#conversation-starters" id="conversation-starters"></a>

Vordefinierte Prompts, die angezeigt werden, wenn ein Nutzer den Bot zum ersten Mal öffnet. Sie zeigen die Kernfunktionen Ihres Bots und nehmen die Unsicherheit bei „Was soll ich fragen?“

> Beispiel-Einstiege:
>
> * „Fasse den hochgeladenen Bericht zusammen“
> * „Was sind die wichtigsten Fristen?“
> * „Erkläre das in einfacheren Worten“

<figure><img src="/files/b5f151baf11f51cbf6ea37afd95cd68b33ee3694" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Folgefragen <a href="#follow-up-questions" id="follow-up-questions"></a>

Diese dynamischen Vorschläge erscheinen nach der Antwort des Bots und ermutigen Nutzer, tiefer einzusteigen oder verwandte Themen zu erkunden.

> Verwenden Sie Folgefragen, um:
>
> * Nächste Schritte vorzuschlagen
> * Komplexe Antworten zu präzisieren
> * Zu mehr Interaktion zu ermutigen

<figure><img src="/files/63bcc9004136aeaf4f24422aa25ba4642a59be7e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## 5. Konfigurieren Sie die Fähigkeiten und Funktionen Ihres Bots

Ihr Bot kann mit Funktionen erweitert werden, die dazu passen, wie Ihr Team per Sprache, visuell, mit Zitaten oder mittels intelligenterer Suche interagieren möchte.

#### Audioeinstellungen <a href="#audio-settings" id="audio-settings"></a>

* **Text-zu-Sprache:** Lassen Sie den Bot seine Antworten mithilfe der Sprachoptionen von OpenAI laut vorlesen. Nützlich für Barrierefreiheit oder Präsentationszwecke.
* **Sprache-zu-Text**: Aktivieren Sie die Spracheingabe, damit Nutzer mit dem Bot sprechen können. Das macht Interaktionen intuitiver und mobiler.

#### Allgemeine Einstellungen <a href="#general-settings" id="general-settings"></a>

* **Bildsuche und -abruf**
  * Ermöglicht es Ihrem Bot, in PDFs eingebettete Bilder oder als eigenständige Dateien hochgeladene Bilder aus einer verbundenen Datenbankquelle zu verarbeiten und darauf zu verweisen.
  * Ideal für Bots, die Diagramme, gescannte Dokumente oder Charts lesen müssen.
  * *Hinweis: Dies gilt nicht für Dateien, die direkt im Chat hochgeladen werden.*
* **Intelligentes OCR**
  * Schalten Sie dies EIN, um einen OCR-basierten Upload für weitere gescannte oder komplexe PDFs hinzuzufügen.&#x20;
  * Dies kann die Kosten erhöhen.
* **Referenzen und Inline-Zitate**
  * Schalten Sie dies EIN, um eine Liste der in den Antworten Ihres Bots verwendeten Quellen anzuzeigen, um Transparenz zu schaffen; dies ist nützlich für Bots mit hohem Forschungsanteil.
  * Wenn „Referenzen“ aktiviert ist, können Sie auch Inline-Zitate aktivieren, um den Quelllink direkt in die Antwort einzubetten.
* **Intent-Agent**
  * Ermöglicht dem Bot, intentbasierte Logik zu verwenden, um Anfragen automatisch den relevantesten Datenbankquellen oder Unterordnern zuzuordnen
  * Nur verwenden, wenn Sie eine benutzerdefinierte Intent-Routing-Konfiguration über mehrere Data Rooms hinweg eingerichtet haben.
* **Bildgenerierung**
  * Schalten Sie dies EIN, damit Ihr Bot direkt aus Text-Prompts im Chat Bilder generieren kann.
  * Sie können aus den verfügbaren Optionen auswählen, welches Bildmodell verwendet werden soll (z. B. Gemini 2.5 Flash, GPT Image 1, Flux Schnell, Imagen 4).
  * Ideal für Bots, die auf Anfrage Mockups, Social-Media-Inhalte, einfache Diagramme oder andere visuelle Assets erstellen müssen.

#### Suchmethoden <a href="#search-methods" id="search-methods"></a>

Wählen Sie, wie Ihr Bot Ihre Wissensdatenbank durchsucht. Jede Methode hat ihre Stärken:

* **Indexsuche:** Am besten für präzises Abgleichen von Schlüsselwörtern oder Phrasen. Schnell und genau, wenn Inhalte stark strukturiert sind.
* **KI-Suche:** Verwendet semantisches Verständnis, um Bedeutungen zu interpretieren. Ideal für komplexe oder locker formulierte Anfragen.
* **Hybridsuche:** Kombiniert beide Methoden und vereint so die Vorteile beider Ansätze. Ideal für Allzweckanwendungen oder unterschiedliche Datensätze.

<figure><img src="/files/978d4904f546ddac1fe44de7994700080fabd42f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
**Tipp:** Wählen Sie Ihre Suchmethode basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen: Indexsuche für Präzision, KI-Suche für das Verständnis von Kontext oder Hybridsuche für vielseitige Anwendungen.
{% endhint %}

***

## 6. Wählen Sie das Standard-KI-Modell Ihres Bots

### LLM-Auswahl (Large Language Model) <a href="#llm-selection-large-language-model" id="llm-selection-large-language-model"></a>

LLMs bzw. Large Language Models sind die KI-Engines, die Ihren Knowledgebot antreiben. Sie verarbeiten Nutzeranfragen, verstehen den Kontext und generieren Antworten. Die Wahl des richtigen Modells ist entscheidend, um Genauigkeit, Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und das gesamte Nutzererlebnis zu optimieren.

### Wie wählt man ein LLM aus? <a href="#how-to-pick-an-llm" id="how-to-pick-an-llm"></a>

Blockbrain gibt Ihnen Zugriff auf leistungsstarke Modelle von OpenAI, Anthropic, Vertex AI und Azure. Diese Modelle unterscheiden sich in:

* **Größe des Kontextfensters**
  * Wie viele Informationen sich das Modell pro Prompt „merken“ kann.
    * *Kurzes Kontextfenster* (z. B. 16K Tokens): Am besten für kürzere Prompts, schnelle Antworten und direkte Antworten.
    * *Großes Kontextfenster* (z. B. 1M Tokens): Ideal für das Lesen langer Dokumente, das Zusammenfassen von Berichten, tiefgehende Analysen oder längere Gespräche, ohne den Kontext zu verlieren.
* **Antwortqualität**
  * Bestimmt, wie genau, hilfreich und nuanciert die Ausgaben des Modells sind.
  * Beziehen Sie sich auf die Bewertungen von Blockbrain, um herauszufinden, was für Sie am besten funktioniert.
* **Geschwindigkeit**
  * Leichtere Modelle antworten schneller, was ideal für schnelle Chats oder Bots mit geringer Latenz ist
* **Kosteneffizienz**
  * Einige Modelle verwenden weniger Tokens oder Rechenleistung und helfen Ihnen so, die Nutzung für budgetkritische Bereitstellungen zu optimieren.
* **Hosting-Standort**
  * Sie können zwischen in den USA, der EU und China gehosteten Modellen wählen.
  * *Hinweis: Wählen Sie in der EU gehostete Modelle, wenn Ihre Datenschutzrichtlinie oder Ihre Sicherheitsanforderungen die regionale Compliance priorisieren.*
* **Spezialisierte Stärken**
  * Jedes LLM ist in bestimmten Bereichen besser, die Sie auf der LLM-Seite von Blockbrain entdecken können

{% hint style="info" %}
**Tipp:** Für die meisten Nutzer ist es eine sichere und leistungsstarke Wahl, mit dem neuesten Flaggschiff-Modell jedes Anbieters zu beginnen

Wenn Sie unsicher sind, probieren Sie diese ausgewogenen Optionen:

* **Claude 3.5 Sonnet v2**: Hervorragend für Schlussfolgerungen, Genauigkeit und allgemeine Aufgaben.
* **GPT 5**: Hervorragend für strukturierte Antworten, logisches Denken und komplexe Anfragen.
  {% endhint %}

Die Berücksichtigung dieser Faktoren ist hilfreich, um Ihren Bot für Ihre spezifischen Anforderungen zu optimieren. Einige Anwendungsfälle sind wie folgt:

* **Lange Dokumente lesen und zusammenfassen** → Verwenden Sie ein Modell mit großem Kontextfenster (z. B. Claude 3 Opus, GPT-4o)
* **Hohe Leistung für schnelle Antworten** → Verwenden Sie ein leichtgewichtiges, schnelles Modell (z. B. Gemini Flash)
* **Kreativer, gesprächiger Ton** → Verwenden Sie ausdrucksstarke Modelle (z. B. GPT-4o, Claude 3 Sonnet)

{% hint style="info" %}
Tauchen Sie tiefer in die LLM-Auswahl ein, indem Sie die [**Wählen Sie Ihr LLM**](/de/fur-nutzer/alles-uber-llms/ubersicht-uber-llms.md) Seite oder die **LLM-Einstellungen**besuchen, wo jedes Modell mit seinen Stärken und idealen Anwendungsfällen erklärt wird.
{% endhint %}

### Ihr Standard-LLM festlegen <a href="#set-your-default-llm" id="set-your-default-llm"></a>

Wählen Sie Ihr bevorzugtes Modell (z. B. GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro usw.). Prüfen Sie in den Einstellungen die Spezialisierungen der einzelnen LLMs. Ihr ausgewähltes LLM wird standardmäßig auf jeden neuen Data Room angewendet, der vom Bot geöffnet wird.

{% hint style="info" %}
Sobald Sie Ihr LLM ausgewählt haben, können Sie sein Verhalten mit **Modifikatoren für Modelle**anpassen. Mit diesen Einstellungen können Sie gestalten, wie Ihr Bot antwortet – je nachdem, ob Sie mehr Kreativität, mehr Formalität oder einen stärkeren Fokus benötigen. Besuchen Sie die [**Erweiterte Einrichtung des Knowledgebots**](/de/fur-entwickler/wie-man-einen-knowledge-bot-erstellt/erweiterte-einrichtung-des-knowledge-bots.md) Seite für eine vollständige Anleitung.
{% endhint %}

<figure><img src="/files/1eea2268ae3e429781f7966ecb6cac29d4fbaa48" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## 8. Speichern und teilen Sie Ihren Bot

Nachdem Sie Ihren Bot konfiguriert haben, ist es wichtig, Ihre Einstellungen zu speichern, damit alle Anpassungen erhalten bleiben. Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Speichern“; dadurch wird Ihre Einrichtung sicher gespeichert, einschließlich Anweisungen, Funktionen und Präferenzen.

{% hint style="warning" %}
Nur Bots, die im Bot Creator erstellt wurden, können geteilt werden.
{% endhint %}

### Ihren Bot teilen <a href="#sharing-your-bot" id="sharing-your-bot"></a>

Für einen im Bot Creator erstellten Bot können die Freigabeeinstellungen angepasst werden:

* **Privat**: nur für Sie sichtbar
* **Öffentlich**: für alle in Ihrem Workspace verfügbar
* **Eingeschränkt**: nur mit ausgewählten Teammitgliedern geteilt

Wenn Sie Ihren Bot öffentlich oder eingeschränkt machen, können Ihre Kollegen ihn in ihren eigenen Dashboards verwenden.

<figure><img src="/files/f52a816bde2cb75bda34d478c97901f60cae8a73" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
Im Bot Creator erstellte Bots werden standardmäßig nicht in Ihrem persönlichen Dashboard angezeigt. Um darauf zuzugreifen, klicken Sie in Ihrem Dashboard auf + Bot hinzufügen und suchen Sie nach dem von Ihnen erstellten Bot.
{% endhint %}


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.en.theblockbrain.ai/de/fur-entwickler/wie-man-einen-knowledge-bot-erstellt/grundlegende-einrichtung-des-knowledge-bots.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.