# Erweiterte Funktionen erstellen und anwenden ## Prompt-Bibliothek Prompts sind wiederverwendbare, anpassbare Prompt-Shortcuts, die helfen, Aufgaben zu optimieren, Zeit zu sparen und die Produktivität zu verbessern. Sie ermöglichen es Ihnen, bestimmte Anfragen zu automatisieren und so Konsistenz und Effizienz bei den Antworten zu gewährleisten. #### **Warum vorgefertigte verwenden** Prompts**?** * **Effizienz**: Wiederholtes Tippen reduzieren und häufig verwendete Prompts automatisieren. * **Konsistenz**: Sicherstellen, dass Antworten einem strukturierten und standardisierten Format folgen, insbesondere bei Teams im Wachstum. * **Anpassung**: Prompts an spezifische Arbeitsabläufe und Ihre Bedürfnisse anpassen. * **Zusammenarbeit**: Prompts innerhalb Ihres Unternehmens teilen, um einheitliche Antworten zu gewährleisten. * **Schnellere Entscheidungsfindung**: Berichte, Zusammenfassungen und Empfehlungen sofort generieren. Es ist möglich, benutzerdefinierte Prompts zu erstellen oder die vorgefertigten Prompts von Blockbrain für eine schnelle und einfache Implementierung zu nutzen. Aktivieren Sie einfach die vorgefertigten Prompts oder erstellen Sie über die Bot-Einstellungen Ihren eigenen benutzerdefinierten Prompt für Ihr Unternehmen.
{% hint style="info" %} Für einen genaueren Blick auf die Prompt-Funktion sehen Sie sich die vollständigen Details an [hier](/de/fur-entwickler/erweiterte-funktionen-erstellen-und-anwenden/prompt-bibliothek-einrichten.md). {% endhint %} ## Workflows Workflows ermöglichen es Ihnen, **mehrstufige Prompts zu automatisieren**, wodurch komplexe Interaktionen strukturierter und effizienter werden. Anders als **Prompts**, die als Verknüpfungen für einzelne Prompts funktionieren, **Workflows** führen die KI durch eine Abfolge von Prompts, um eine **genauere und verfeinerte Endantwort**zu gewährleisten. Wenn in einem einzelnen Prompt nach zu viel gefragt wird, kann die KI Schwierigkeiten haben, genaue Antworten zu verarbeiten und bereitzustellen. **Workflows zerlegen komplexe Anfragen in überschaubare Schritte**, wodurch die Genauigkeit und Relevanz in jeder Phase verbessert wird. #### **Warum Workflows verwenden?** * **Verbesserte Genauigkeit**: Die KI liefert präzisere Antworten, wenn sie strukturierte, schrittweise Prompts erhält. * **Bessere Beibehaltung des Kontexts**: Jeder Schritt baut auf den vorherigen Antworten auf, was zu **einem kohärenteren Endergebnis**. * **Skalierbarkeit**: Wiederholende mehrstufige Aufgaben automatisieren, um Zeit zu sparen und die Effizienz zu verbessern. {% hint style="info" %} Für einen genaueren Blick auf die Workflow-Funktion sehen Sie sich die vollständigen Details an [hier](/de/fur-entwickler/erweiterte-funktionen-erstellen-und-anwenden/workflows-erstellen.md). {% endhint %} *** ## Intent-Agent Der **Intent-Agent** ist eine Funktion, die Nutzer aktivieren können, um die KI-Effizienz zu verbessern. Durch das Hinzufügen von Beschreibungen für Ordner ermöglicht der Intent Agent der KI, die Datenbankquelle zu durchsuchen und zu bewerten, welche Informationen für die Nutzer am relevantesten sind. Die KI verwendet diese Ordnerbeschreibungen, um die Ordner zu identifizieren und zu priorisieren, die am wahrscheinlichsten relevante Informationen enthalten. Diese Funktion verwandelt Datenbankquellen von einfachen Dateispeichern in strukturierte Ressourcen, die für einen schnellen und genauen Datenabruf optimiert sind. #### **Warum den Intent Agent verwenden?** * **Verbesserte Effizienz**: Reduziert die Zeit, die mit dem Durchsuchen irrelevanter Ordner verbracht wird, indem die Suche auf relevante Bereiche eingegrenzt wird. * **Optimierte Arbeitsabläufe**: Vereinfacht den Prozess, den richtigen Ordner zu finden, insbesondere wenn Datenbankquellen größer und komplexer werden. * **Schnellere Ergebnisse**: Identifiziert und ruft schnell die relevantesten Informationen ab und spart so Zeit. * **Ressourcenoptimierung**: Schont Rechenressourcen, indem die Verarbeitung relevanter Daten priorisiert wird. {% hint style="info" %} Für einen genaueren Blick auf die Intent-Agent-Funktion sehen Sie sich die vollständigen Details an [hier](/de/fur-entwickler/erweiterte-funktionen-erstellen-und-anwenden/intent-agent-vorbereiten.md). {% endhint %} *** ## Insights Insights sind textbasierte Notizen, die Sie selbst eingeben können, oder sie ermöglichen es Ihnen, zuvor gespeicherte KI-Interaktionen zu speichern und abzurufen, sodass Wissen aus vergangenen Gesprächen einfach wiederverwendet werden kann. Dies ist nützlich, um Konsistenz in den Antworten sicherzustellen und wichtige Erkenntnisse teamübergreifend zu bewahren. Diese gespeicherten Insights dienen als persönliche Wissensdatenbank und helfen Nutzern dabei, wichtige KI-generierte Informationen zu behalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und Konsistenz über mehrere Interaktionen hinweg sicherzustellen. Anders als Datenbankquellen werden Insights vollständig und ohne Chunking gespeichert, wodurch die ursprüngliche Nachrichtenstruktur für einen verbesserten Abruf und eine bessere Wiederverwendung erhalten bleibt. #### **Wann Insights verwenden** * Wenn frühere KI-generierte Antworten häufig als Referenz benötigt werden * Wenn Teammitglieder verfeinerte Prompts oder wichtige Erkenntnisse aus Data Rooms teilen * Wenn spezifisches Kontextwissen für einen schnellen Zugriff gespeichert werden soll {% hint style="info" %} Für einen genaueren Blick auf die Insights-Funktion sehen Sie sich die vollständigen Details an [hier](/de/fur-entwickler/erweiterte-funktionen-erstellen-und-anwenden/insights-nutzen.md). {% endhint %} *** ## Wissen beitragen **Wissen beitragen** ermöglicht es Ihnen, einen Insight – eine KI-generierte Nachricht oder Konversation – direkt in Ihrer Datenbankquelle zu speichern. Anstatt ihn im Insights-Bereich zu speichern, wird der Inhalt innerhalb einer ausgewählten Datenbankquelle abgelegt und ist damit für Teammitglieder zugänglich, die Zugriff auf diese Datenbankquelle haben. Diese Methode ist ideal für die kollaborative Arbeit und stellt sicher, dass wichtige Erkenntnisse systematisch in einer gemeinsamen Wissensdatenbank gespeichert und strukturiert werden. Zusätzlich **erhalten Teammitglieder, die die Datenbankquelle abonniert haben, E-Mail-Benachrichtigungen über neue Beiträge**, sodass alle ohne manuelle Abstimmung auf dem Laufenden bleiben. Da Datenbankquellen jedoch **Chunking**unterliegen, können die Informationen in kleinere Abschnitte unterteilt werden, was die Abrufgenauigkeit je nach Anfrage geringfügig beeinträchtigen kann. {% hint style="info" %} Für einen genaueren Blick auf die Funktion „Wissen beitragen“ sehen Sie sich die vollständigen Details an [hier](/de/fur-entwickler/erweiterte-funktionen-erstellen-und-anwenden/beigetragenes-wissen-optimieren.md). {% endhint %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.en.theblockbrain.ai/de/fur-entwickler/erweiterte-funktionen-erstellen-und-anwenden.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.